锻炼自己的深度思考能力,避免被芜杂的信息带着走

每天接收大量的朋友圈微博好友的推荐、订阅的媒体的推荐、搜索关键词的结果,我们的输入增长加速度不断被各种产品技术创新以几何级速度拉升,吸收零散的知识点消耗我们记忆、增加应用时候输出的复杂度和不确定性,迅速消耗掉我们的认知、判断资源。

接收的信息过于碎片化、重复而且相对独立、还有就是规模巨大,技术和产品化的价值倾向很不一致,使得我们在消费这些信息的时候,一方面需要的找不到、找到的不全面、不权威,更严重的是这些内容缺少足够的提取线索被我们回忆起来、跟我们已有的知识储备建立起关系,最后只能是“万花丛中过,片叶不沾身,事如春梦了无痕”,那就更不用说转化成自己的认知和行动。

于是,互联网、搜索、推荐引擎、社交网络、社群兴趣社区带来获取信息获取知识的便利,以至于助长了人的怠惰,除了从搜索里获取自己需要的信息,就是靠算法和推荐喂,喂啥就吃啥,越发变的愚昧而不知。遇到任何问题、不清楚的,都是上网找一找,查病症、查小孩发育成长中的遇到的问题、查社会系统中各种事情的办事指南,看其他人怎么说、看其他人怎么办,殊不知,社会、健康等作为复杂系统,不仅时时刻刻存在变化,更是有很多特定情况和约束背景,在特定条件下,某些输入信号才成立,而这个过程中,是否有隐藏层信息没有输入、有多少,你是无法察知的,

在你熟悉的领域和相关系统里,你跟系统是同步成长,在不相关的空间里,你一旦进入就是个新领域,信息空间坍缩状态,需要不断回溯历史记录和信息,而且每个节点和演进也都有特殊变量存在。这个过程对接收输入的信息、信号那些是重点那些是一般辅助性信息,都需要重新归纳总结进行认知建模,否则follow步骤进行操作,都会有误差,而很多认知建模是消费信息理解文本、信息逻辑层面,少有能直接验证的,除非符合你已经掌握的、已经理解认同的常识、或者符合你的情感认同。科学性在于可以重复验证。

所以,要解决好这个问题,需要有足够好的跨领域基础知识和认知能力,要有敏捷的分析建模能力,还要有好的归纳总结能力,针对信息输入,能迅速归纳提问,并基于此更有针对性地探索、挖掘新的知识和信息。

基于信息获取、信息消费、解决问题方面的积累,我觉得核心是建立一个好的认知理解模型,能够极大地帮你在抓住要点、帮你更有效率地去理解吸收信息,为你更好的管理信息到知识到行动的转化。
1 丰富基础知识和认知能力来源于广泛涉猎、广博的基础知识--我们常说的通识,建立起先验知识prior knowledge。自己兴趣面广泛有积累这是基础,对丰富多彩的大千世界充满好奇,能够让你有兴趣涉猎这些广博、基础、看起来无用的信息。

2 敏捷的分析建模能力,来自于时时刻刻的思考,主动挖掘信息触点,扩大探索的边界,如果能够不断角色带入、换位思考,跨界思考(在你的认知框架上看它,在你行业专业领域看它,其他行业领域的人怎么看它)、求知若渴,在接收输入后能够不断挑战、思考和深入探究,自然能够建立起自己的分析解决问题框架,针对输入提出有效问题,并不端延伸扩展。

思考的方法通常就是这集中,思考方法
比较(compare)、联想(associate)、演绎(deduce)、归纳(induce)
比如,从看到文章标题标题开始联想,不详细阅读,文章的大概内容是什么,会提及什么、你希望get到什么,推测其内容,通过你对问题的建模和系统化思考,去阅读验证,然后在各个节点上获取重要的信息并形成记忆,不断基于点线面去深度挖掘探索。

这个过程中,如果不符合预期,那么为什么?超出预期,那么又有哪些点,然后带着这些主题、问题,然后再去找资料,根据主题来查阅资料,而不是根据资料来查阅主题

3 充分利用最有效的方法去探索,用户搜索引擎,挖掘可供思考的素材是一个有效手段,同时广泛接触领域专家、获得更实践更专业的输入也是很好的方法。不要有了网络,就完全摒弃预传统的方法和路径。

4 对get到的知识点,尝试用类比的问题求解,即运用积累的信息、知识和经验,想法尝试解决眼下具体的问题。类比相似的问题不断烧脑验证,没有终点。

5 为了增加记忆、认知的深度,还可以借助结构化思考、可视化思考、清单法筛选等工具,利用A4纸或者白板记录积累想法,反复进行可视化表达,反复书写,也可以通过分享交流碰撞想法观点意见,深化和检验自己的思考和认识。

这还全面,通常我们看一个事情,都往往有时间和空间的约束,如果我们能有健康的世界观、历史观和价值观,尽可能地以更广阔的空间感上、更长的时间轴从认识和思考这些问题,将能更有清晰的判断

要提高自己的深度思考能力需要不断实践反馈、思考总结再加以训练,我们都能培养出自己的深度思考能力。

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