AI辅助机器写作的几个案例和归纳

Bloomberg的Cyborg写作机器人写财经、通讯类文章,快速抽取商业金融新闻领域数据信息(business financial journalism),帮助信息发布及时性的竞赛中,为对冲基金人工智能为客户提供新鲜事实fresh facts。除了为彭博社报道公司收入外,机器人记者还为美联社,“华盛顿邮报”的小棒球联盟和“洛杉矶时报”的地震创作了相关通讯报道。


福布斯正在测试一种名为Bertie的工具,为记者提供粗略的草稿和故事模板,它建立在出版商的内容管理系统中半自动主题推荐功能的基础上,能根据记者以前的记录、工作生成写作提示。

路透社(Reuters) 推出的Lynx Insights会涉及与报道相关的关键数据——例如,帮助记者快速分析大宗商品定价的历史趋势。

Automated Insights是一家专门从事语言生成软件的技术公司,会为客户、合作伙伴生成大量的通讯报道,他们也做公司的财务收益分析的报道,获得TO B服务的收益。自从与Automated Insights合作以来,美联社已经从每季度收入报告的300篇文章发展到3,700篇。

The Post有一位名为Heliograf的内部机器人记者,通过报道2016年夏季奥运会和2016年选举,展示了它的实用性。The Post战略计划主管杰里米吉尔伯特表示,该公司还使用人工智能推广具有本地定位的文章,这些文章涉及特定地区读者的,“无论是国内还是国际,你都有可能失去那些对小社区的故事感兴趣的读者的兴趣。” “所以我们问,'我们如何扩展我们的专业知识?”

对于致力于本地新闻的全国性新闻机构Patch,AI为其110名员工记者和众多自由职业者提供协助,他们覆盖了大约800个社区,特别是他们对天气的报道。该公司首席执行官沃伦·圣约翰表示,在一周内,补丁上有超过3,000个帖子,产量的5%到10% 都是由机器生成的。

其基本的设定都是,人工准备素材、模板,设定条件,机器自动创作。其中素材的采集、模板讨论、创作运行条件这些都还是需要大量依靠人的工作。


从目前的AI辅助内容创作的情况来看,主要在以下几个方面发挥了作用,

--机器人写手生成内容速度更快,且出错率更低。美联社(Associated Press)与初创公司Automated Insights合作,在2015年部署了一名人工智能写手,该写手一秒钟能撰写大约2000篇文章,出错率比人类写手低。

--AI可以帮助发现有趣的故事.通过AI技术对大量的数据和信息进行分析再加工,能发现很多新奇的角度和线索。发现新闻事件中意想不到的趋势,或者承担一些目前由人类记者完成的耗时的跑腿工作,这将是一个用途。

--自动化工具已经节省了记者报道企业盈利方面的20%时间,以美联社的案例看,它将为媒体在报道的时效性竞争优势上、效率上提供比较大的价值。

--AI工具成为报告和发现线索的生产工具。

--华尔街日报和道琼斯正在试验这项技术,以帮助完成各种任务,包括采访的转录或帮助记者识别“深度假货”,通过AI产生的令人信服的捏造图像。国内在黄反、敏感内容、作弊得识别和应用上也是比较多的。

--“纽约时报”表示,它没有机器生成新闻报道的计划,但该公司已尝试使用人工智能来个性化新闻通讯,帮助评论审核、AntiSpam、攻击型行为识别等,并在图像数字化存档时识别图像。


“华尔街日报”的马可尼先生表示同意,将新闻室中增加的人工智能比作电话的介绍。“它为您提供了更多访问权限,并且您可以更快 地获得更多信息,”他说。“这是一个新领域,但技术在变化。今天它是人工智能,明天是区块链,10年后它将成为别的东西。新闻标准没有改变。“

对于AI创作新闻报道是否会替代人类,Mr. Marconi同意这种说法,更像是在新闻采编室内引入电话, “It gives you more access, and you get more information quicker,”  “It’s a new field, but technology changes. Today it’s A.I., tomorrow it’s blockchain, and in 10 years it will be something else. What does not change is the journalistic standard.”

国内企业百度百家号后面的创作工具支持、头条的xiaomingbot、新浪新闻的在通讯类信息的采编上得应用,跟清华合作的,都是不错的机器人写作应用案例。

如上总结,是看了这篇文章获得的启发



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