Google宣布,将向没有登录谷歌账号的搜索用户提供个性化搜索结果。其博客撰文称,将通过在用户电脑上保存的匿名cookie,根据用户过去180天的搜索活动,提供定制搜索结果。

目前看到的Google个性化互联网搜索服务目前能用到的主要是搜索结果筛选器功能,如下:
结果页面竖排切换图片、视频、新闻博客、图书、地图、购物、论坛搜索。
按时间过滤:可以以限定时间范围、或自己输入时间区间方式来;排序筛选:时间、相关性;搜索结果:访问过的页面、没有访问过的;
浏览模式:标准浏览方式、相关搜索提示模式、时间线模式浏览;
结果页面特征:结果带图版、页面预览版、翻译搜索版、去购物网站页面版/更多购物网站结果。

Google目前在个性化搜索方面进行的用户行为研究、统计数据分析、互动工具方面进行了若干项目:

2005年5月,推出的搜索历史记录和网址收藏,是以记录分析用户对哪些url、网址更感兴趣为目标的,搜索和点击行为的记录也能有效建立起针对登录用户的分析模型。

2008年11月,推出SearchWiki它允许用户对搜索结果进行改造,排序,删除,添加,评论,让用户参与到结果的reRank,其实就是建立用户评价系统,未必真的是为了提供一个搜索服务。

2006年5月,推出的可定制垂直信息搜索Google Custom Search的服务,如下图所示例,我订阅点石互动zac的定制搜索。

2009年10月,Google推出实验室版social search,根据分析你的profile中的社会化服务,比如你的reader里都订阅什么人的信息,twitter什么的,相关的实时网络有哪些,相关的网站都是什么等。根据这些信息的整合,作为相关结果信息的推荐或过滤的因素,帮你做到个性化信息需求的ranking和过滤。

搜索引擎个性化搜索服务从系统构建的角度理解,是以用户需求理解基础的。怎么能充分解读用户需求,从而在理解的基础上推荐更好的结果呢?每天网上爆发的信息量已经超过了我们能接受的范围,搜索无疑是帮助我们从信息海洋中筛选内容的重要手段,如果搜索引擎可以感知用户的意思, 那么就可以限定信息的特定范围,通过对用户的位置和他们的搜索行为特征识别,对搜索结果的使用,如在搜索结果浏览点击行为,你跳过、忽视的内容,这样就可 以成为建立一个更有效的模型,帮助用户获得更加完美的结果集。每次搜索请求都是独特的,只有因人、因需而异的个性化搜索才能帮助用户找到所需信息。