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    挖掘搜索2.0的线索
    星期日, 十二月 17, 2006
    关于搜索引擎大家都有或多或少的期待,因为这个在网络生活中助手级的工具,它的点滴提升都是能让所有网民都受益的好事,但是类似百度Google这些业已成熟的搜索产品,能够改进和期待的地方非常有限,更何况很多细微的内在的升级都根本都无法在搜索体验上表现出来,所以关于改变搜索产品形态、从不同角度重新解读和发展现有搜索技术的互联网产品越来越多也越有趣,这些blogbeta都有概要的翻译介绍,使用和研究这些新的所谓2.0的搜索服务以后,发现其或多或少的在某个角度发展了现有搜索引擎的,但是显然离2.0还有些距离,我希望能对于某些细节作一些补充和仔细描述,试图发现一些通往2.0的线索。

    Ebrahim Ezzy写过两篇名为“Search 2.0 vs Traditional Search”的帖子,介绍了他心目中的2.0时代的搜索引擎。他认为传统的搜索引擎虽然越来越准确而且覆盖面也越来越大,但它只是简单的文本匹配,而并非人们头脑中关于这个词汇的含义,而“搜索2.0技术可以使搜索更有意义、客观和基于任务”“传统搜索引擎只对寻找信息有利,搜索2.0更善于快速发现新的信息”。

    在他的定义中,传统搜索引擎是指基于信息检索技术的搜索引擎,它们的操作包括:布尔查询(boolean queries)、近似搜索(proximity searches)、文本关联(text relevance)和链接分析(link analysis),例如:Google, Yahoo, MSN, Ask。

    他认为搜索2.0是他心目中的第三代搜索技术,搜索技术发展的三代划分是这样的:第一代,根据网页内容来进行网络站点评级排列,比如早期的yahoo以及Alta vista;第二代,把网络结构考虑进去,主要是依赖超链分析来评级排列,以Google和Overture为代表。第三代,是通过将现有的网络搜索引擎与新型的经过改进的关联模型进行融合设计而成的,它们看重用户的偏好、合作性、集体智慧、丰富的用户体验以及其他很多能使得信息更富有效率的特别性能,例如: Swicki, Rollyo, Clusty, Wink, Lexxe。

    对于第三代,作者列举了十多个这方面的代表:Swicki、Rollyo、Clusty、Wink、Lexxe 、 Gravee 、Jookster、Otavo、 Outfoxed、Yoono、 Krugle 、Koders、LivePlasma、Truveo、 Pandora、Last.fm、Qube、ZoomInfo、ChaCha ,这些东东的确在某种程度上给我们耳目一新的感觉或者给我们打开了关于搜索引擎的新的畅想空间,但是无论从商业、产品体验等都无法给人以下一个Google的期待。

    以下将从新解读各个产品来与大家讨论,并会不断补充最新涌现的类似搜索服务。

    Swicki是一个社区化搜索引擎(community-driven),它允许用户对某一特定术语创建深度集中的搜索。与传统搜索相比, Swicki的搜索结果可以根据社区搜索的行为自动学习和适应,也就是说其搜索结果排序的模型的动态自我学习成长的。他与传统搜索引擎的区别在于,他引入搜索环境因素影响来改进搜索结果。把搜索者纳入到搜索的排体系中,听起来很好,很难成为一种可成长的模式,用户参与评价的驱动力是什么?如果用户分布非常偏狭,这样的用户行为也不能会对搜索结果有好的改善,更何况一旦被SPAM盯上,那将更难做到有效提升。

    Rollyo用户设定主题限定搜索站点集合的人力驱动型搜索。(可以设置包括或除外两种方式或其结合)Rollyo根据用户设定的参数决定的哪些内容哪些网址包含在他们的“SearchRoll”。用户可以创建和公开共享他们自己的个人搜索引擎。 SearchRoll不能替代传统搜索,它仅仅是一种你在特定范围内搜索你喜欢的信息工具。这与Google Coop,Yahoo个性化搜索,以及live search自定义搜索都是这种类型
    This Written at 十二月 17, 2006 by loverty.  

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