Werner Vogels(Amazon's chief technology officer)说,Amazon"会尽可能的收集用户信息以便于最有效的满足用户需求",也正是基于这种理念,造就了全球最大的网络零售商Amzon能 达到“知道你要买什么,而且知道你下次会买什么”。Chris Hoofnagle( Electronic Privacy Information Center)说,自从2000年以来, Amazon更改了隐私政策,允许共享个人信息或个人行为记录,或与合作伙伴分享,甚至商用其收集个人行为记录。几年来Amazon收集了大量的顾客购买 或想要购买,但从未购买,甚至推荐给其他人希望他们会买等等丰富的记录,并基于此打造了一个强大的推荐或查询指引系统,帮助用户更准确的找到他们想要的商 品。

去年亚马逊有推出了A9网络搜索引擎,允许用户保存和共享个人的搜索、访问记录,同时他们还赞助了43thing网站,这个网站是寻找具有相同目标或兴趣的人群的社交圈。通过技术手段能预知用户的需求和愿望是能够保持在竞争中取胜的关键,尽管这在用户开始时对用户个人隐私的冒犯,但是能做到基于用户行为分析的需求设计才是成功的产品需求设计方式。

亚马逊的经验,用户行为跟踪有助于用户更便利的购物!目前对用户行为的分析莫过于通过这种模式:用户注册信息,定制列表,操作记录,用户历史轨迹跟踪。这样提供的个性化往往是针对个人的模式而且没有成功的先例,用户的个性化信息需求表现的应该在更广的领域。